|
||||
|
||||
 |
近年來，隨著PC市場、移動終端市場漸于飽和，互聯網迎來人工智能時代。根據艾瑞咨詢預計，2020年全球AI市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速超50%。事實上，隨著人口老齡化、人力成本攀升，以及危重工種從事意愿降低，AI的商業化進程正逐步加快。目前AI在眾多細分領域表現已優于人類，未來或通過移動互聯網、云計算等將千千萬萬“專用腦”連接成“一腦萬用”的人造生物腦。數據顯示，2015年，我國投資人工智能的機構數量已經高達48家，投資額為14.2億元，同比增長分別為71.4%、75.7%。相關預測，中國市場規模將達到15億美元左右，而到2020年中國人工智能市場規模將達到91億元。
除了中國廣闊的人工智能市場以外，近年來的中國人工智能技術的迅速發展也是國外巨頭們關注的焦點之一。不但以BAT為代表的互聯網巨頭已開始在人工智能上發力，上百家人工智能相關的企業也開始滲透并構架起產業基礎層、技術層、應用層，形成產業鏈模型。這條人工智能生態產業鏈覆蓋了機器學習、自然語言處理、大數據處理、計算機圖像識別、人工智能認知等多個細分領域�！ �
|百度：外放型人工智能戰略，成功逆襲
百度是在聲譽下跌，總營收下降情況下，“移情”人工智能的。目前，百度一些業務已和人工智能天然關系密切，比如在百度最為基礎的搜索業務當中，早年百度大搜索用的是詞頻統計、超鏈分析專利，近五年百度的搜索自然結構功能的排序基本上變成機器學習。近期手機百度8.0上線，借助百度人工智能等技術，個性化推薦給用戶不同的資訊內容。
在面向未來的人工智能應用方面，百度積極參與無人機、無人車等的開發。此外依靠圖像識別和數據風控技術的“秒批”技術是其在金融領域的一項應用。總體來說，百度在人工智能領域的戰略屬于外放型。
|阿里：布局全產業鏈生態
對阿里來說，云計算是其面向未來的核心部分，阿里希望構建以場景應用作為突破口的全產業鏈生態。云計算與人工智能雖然屬于兩個范疇，但二者之間也有交叉，并且，目前阿里在人工智能方面的嘗試，很多出自云平臺。比如在云棲大會上，杭州市政府公布了一項“瘋狂”的計劃，為這座城市安裝一個人工智能中樞——杭州城市數據大腦，其內核采用的即是阿里云ET人工智能技術。
阿里在人工智能方面也有其他嘗試，但也中規中矩，比如和曠視科技達成戰略合作，利用后者的人臉識別技術開啟“人臉支付”功能�；谡Z音識別、語義理解、個性化推薦、深度學習等人工智能技術的應用，推出新一代智能客服產品——阿里小蜜等�！�
|騰訊：內部業務嵌入外部投資
騰訊在人工智能方面的布局頗有點“投機主義”，騰訊高級副總裁姚星在接受媒體采訪時表示，騰訊越來越重視在人工智能領域的技術開發，這包括兩個路徑：一是整合騰訊自身的技術資源，形成體系和重點；二是加快對優秀公司的收購和合作步伐�！ �
對于前者，騰訊的人工智能應用更多體現在內部產品的應用上，比如微信語音轉文字、聲紋識別、電視節目中的搖一搖等功能，以及內部產品“天天P圖”等。此外在搜狗業務中（騰訊于2013年入股搜狗），人工智能也有較大發揮空間，比如輸入法在語義理解、識別和人積交互方面的探索等；投資方面，騰訊的“投機”更多體現在對外投資上。2014年以來，騰訊先后投資了面向所有個人的云計算服務商ScaLEDInference,主要業務為開源項目Deep Learning4j的Skymind公司，醫療健康數據收集和分析服務提供商CloudMedX公司，由前華大基因董事合伙人王俊創立的iCarbonX（中文名為碳云智能）公司和數據公司Diffbot�！ �
總體來看，百度在人工智能領域發力最早，布局最成體系；阿里倚重電商數據，構建阿里云全產業鏈生態；騰訊則是“內部業務嵌入外部投資”并舉�！�
看過國內BAT在人工智能產業的布局，我們不妨也來看下，國外科技巨頭在人工智能領域的布局。以IBM、谷歌、NVIDIA、英特爾來看，國際AI市場競爭正在走向多樣化、個性化�！�
|IBM：入局早，深刻受益行業發展紅利
人工智能是IBM在2014年后的重點關注領域。IBM在AI領域無出其右，如80年代的專家系統、1997年擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍計算機、2011年在美國智力競賽節目《危險邊緣》中戰勝其人類對手的沃森系統均出自IBM。IBM在AI領域布局圍繞沃森和類腦芯片展開，試圖打造AI生態系統。目前IBM已撤銷全球業務咨詢GBS和技術服務GTS等部門，并轉型成認知解決方案和云平臺公司�！ �
IBM未來十年戰略核心是“智慧地球”計劃，IBM每年在其投入研發投資約在30億美元以上。未來IBM的創新解決方案在智慧能源、智慧交通、智慧醫療、智慧零售、智慧能源和智慧水資源等領域全面開花，涵蓋節能減排、食品安全、環保、交通、醫療、現代服務業、軟件及服務、云計算、虛擬化等熱點方向�！ �
|谷歌：軟硬件結合，開源系統構建AI生態
谷歌大數據檢索核心技術領先于全世界，并建立了全球最大的數據庫系統。廣告盈利是谷歌的主要盈利模式，目前九成以上營收來自其廣告系統。2015年8月，谷歌宣布架構重組，設立母公司Alphabet，谷歌由搜索引擎公司全面轉向為覆蓋諸多領域的高科技企業�！ �
谷歌在2011年成立AI部門，目前已經有100多個團隊用上了機器學習技術，包括谷歌搜索、GoogleNow、Gmail等，并往其開源Android手機系統中注入大量機器學習功能（如用卷積神經網絡開發Android手機語音識別系統）。谷歌目前產品和服務依靠主要AI技術驅動，如谷歌使用深度學習技術改善搜索引擎、識別Android手機指令、鑒別其Google＋社交網絡的圖像�！ �
|NVIDIA：GPU大勢中，布局端到端AI平臺
基于傳統PCGPU業務漸于飽和、及對AI潛在市場強烈看好，NVIDIA正積極謀求戰略轉型。2015年Q1已不再提及傳統PCGPU業務，并將戰略重點投向游戲、專業工作站、數據中心和汽車電子等四大市場，NVIDIAGPU芯片目前在虛擬現實、人工智能和無人駕駛汽車等領域位于重要中心。2016年Q2，NVIDIA實現營收高達14.3億美元，同比上年增長24%，同比2016年Q1增長9%，這主要是受游戲、數據中心及專業虛擬化、Tegra無人駕駛系等產品強勁需求驅動�！ �
AI領域，NVIDIA不想做單純的硬件或者軟件廠商，致力于打造于基于AI平臺化公司，構建端到端的深度學習平臺。NVIDIACEO黃仁勛表示，未來NVIDIA將是基于人工智能平臺化的公司，業務將涵蓋智慧城市、交通、超級運算等領域�！ �
|英特爾：研發＋收購搶奪芯片市場份額
近年來，英特爾傳統業務表現不佳，為避免對PC、服務器的過度依賴，公司基于主業積極謀求戰略轉型，將業務從PC芯片、移動芯片拓展至數據中心（云服務）、物聯網、人工智能等領域，還提出“2016重建計劃”，將未來工作重心從PC芯片轉向物聯網和云計算�！�
未來英特爾將打通從云端數據中心到設備終端，歷經大數據處理環節，再回到云端數據中心等AI閉環，打造AI生態系統以謀求領導地位。英特爾AI終端布局聚焦于人機交互，通過提供英特爾Curie模塊、Edison計算平臺、CedarTrail芯片平臺、RealSense實感技術及凌動處理器等技術，進一步提升終端設備智能化水平，并將設備數據上傳至后端數據中心。AI后端布局主要是研發適合機器學習CPU芯片（如XeonPhi）、及FPGA芯片，以拓展AI計算性能。
隨著全球人工智能產業的發展，人工智能應用延伸到越來越多的領域，以安防來說，作為科技創新的重要領域之一，人工智能給安防帶來了新的發展思路與方向，國內幾大安防龍頭企業都在積極布局人工智能領域的產品與技術應用。�？低曋悄懿窜嚈C器人、大華股份人臉識別技術在LFW（國際權威人臉識別公開測試集）上取得了99.78%的準確率、宇視科技“昆侖”大容量分布式的云結構化智能分析服務器、科達獵鷹智能分析系統、高新興立體防控云防系統、中興力維智慧城市信息共享平臺等。
結語：人工智能近年來不斷突破新的極限，部署新的應用，在深度和廣度上都得到了很好的發展。而中國在人工智能領域，不論是市場還是實力，都讓國外的行業巨頭們神向往之，這對于中國人工智能的發展同樣帶來了巨大的促進作用。尤其是當中國本土企業帶上最前沿的人工智能技術走向海外市場，輸出中國的產品技術，能夠在行業內贏得良好的口碑。通過與其它國家企業的交流合作，進一步幫助中國人工智能企業開拓國外市場，提升全球化背景下的企業發展戰略。同時，得益于政策的東風，和上下游的密切聯動，未來中國人工智能產業的發展潛力必將難以限量。
（來源：中國安防展覽網）
