近年來，世界制造業主要國家都陸續發布了智能制造相關的戰略和政策，美國再工業化戰略的主要方向就是布局智能制造關鍵技術，推動軟件和互聯網技術優勢反哺制造業，促進制造業智能化和數字化發展。德國則聚焦于制造過程和生產裝備的智慧發展，工業4.0已經漸漸演變為全球戰略，相關的協作框架和技術平臺也不斷完善。
中國適時推出《中國制造2025》戰略，并將智能制造作為戰略的主攻方向，在戰略出臺后，智能制造專項也快速跟進，成為《中國制造2025》的第一個落地專項。與此同時，日本、韓國和英國等國家和地區也摩拳擦掌，不甘落后，以期在智能制造價值鏈上占據有利地位。
除了政府，一些制造業領先企業也紛紛加快轉型，力圖成為智能制造的主導者，其中實力最雄厚，戰線最長的就是GE和西門子兩家企業。
GE與西門子對智能制造展開了系統性全價值鏈布局，而且這兩家企業都是軟件開發和硬件制造兼長。在這一輪變革中它們緊抓智能制造這條主線，致力于主導核心技術標準，構建產業技術生態。
稍有不同的是GE仍然代表了美國范式，強調用強大的信息通訊技術反哺制造業，所以工業互聯網的概念成為美國智能制造的代表；而西門子則是德國制造的典型，更多聚焦制造環節，所以提到西門子智能制造的典型，關鍵詞更多指向安貝格工廠、成都工廠。
我們也可以看兩家的戰略布局有明顯的差別，西門子更多的布局是生產端，“偏硬一點”，比如在成都建設智能工廠，而GE的布局更側重服務端，“偏軟一點”，比如在航空領域利用智能產品來提供遠程運維等智能服務。
個人認為，智能制造將會被制造業大國所引領、由裝備制造業巨頭來主導，智能制造的重心落在制造，不掌握核心技術、熟悉制造的過程，智能化則無從談起，沒有強大的制造實體，智能化則是空中樓閣。
有的國家，像韓國和英國，他們最多只能是參加、補充或者是在局部領先，有的國家，像印度等發展中國家，他們只能處于跟隨地位，因為產業規模小，水平低。如果不出意外，德國和美國會占據智能制造的引領地位，在技術標準和游戲規則上掌握話語權，最終構建系統性競爭力。日本會力爭在優勢領域不掉隊，在機器人和機床關鍵等智能裝備方面保持領先。而中國通過將智能制造和產業升級充分結合，有很大的機會實現并行乃至超越式發展。
智能制造是兩個IT的融合
雖然主要制造業國家智能制造發展的路徑有所不同，但其在方向和內涵上卻有相通的地方，有人把智能制造概括為工業技術（industry technology）和信息技術（information technology）的深入融合，即兩個IT的融合，不僅僅是疊加，而且要有乘數關系，是兩個IT的平方。
我更贊成對智能制造進行廣義理解，可以看到，當前這種融合產生于價值鏈上的研發、設計、制造、銷售和服務等各個環節，通過數字基礎設施的鋪設，最終打通各個環節，形成虛實合一的生產系統。但普遍來看，制造是最難且最關鍵的一環，它以經驗為主，有自己的話語體系，依賴于技術工人的經驗，隱含太多的隱性知識，難以被“編碼化”，如果沒有深度理解產業知識，僅僅對表層數據進行收集分析，效果不大，盲目使用這些低質量數據來指導生產更有可能造成“內息走岔”。
縱觀全球主要工業企業，能做到兩類技術兼容并蓄的企業不多，這類企業往往需要有長度、有寬度、有高度、有深度。有長度是指發展時間長，熟知產業鏈的構成和特點，好比在一條復雜的公路上行駛，企業能知道在哪個直道可以加速，在哪個彎道應該減速。有高度是指企業占據產業鏈高端，掌握核心技術，再推進兩個IT融合的時候能夠找得準、捆的牢；有深度是指企業，充分了解行業中關鍵的隱性知識，能有效將智能技術和裝備導入到生產環節，實現深層次的兩個IT的融合。
近兩年國際和國內上均出現一批智能制造典型企業，這些企業往往都是行業中的領先企業，掌握了行業內的核心技術，積累了充足的“隱性知識”，具有實施智能制造的“先發優勢”。
智能制造的起點在工廠和車間
對于智能制造，各類觀察者有著不同的視角，有的側重于政策，有的側重于企業戰略，有的側重于新的技術，而我認為可以選取一個更微觀的視角——車間。
車間是勞動者、工業設備、生產技術以及原材料最終匯合的場所，縱觀歷史上英國、美國、德國和日本制造業的崛起，都是突出表現在它們從車間生產中獲取了競爭優勢。我們不得不去觀察車間里發生的變化，生產要素的融合發生在車間，價值源泉是來自于車間，未來制造業的革命也將首先發生在車間中。
德國企業對于這一點是更加篤信不疑，其智能制造戰略所考量的點也是圍繞著工廠里的生產設備和生產方式的變化。工業4.0的主題也正是智能工廠和智能制造。
如果你參觀過西門子成都工廠，站在二樓的通道里俯瞰整個車間，你也許會發現車間的布置和其他工廠并無什么不同，甚至在部分環節仍存留不少人工，但如果你了解智能制造的內涵，在解說以及想象力的幫助下，或許有可能“看到”生產線下源源不斷的數據流。
西門子成都工廠不僅搭建了先進的生產設施，還構建了高效的數字化基礎設施，這包括工業網絡、數字化軟硬件、數據庫、智能技術等關鍵共性技術，所以工廠里不僅存在著我們能輕易看到的生產自動化、物流自動化，還廣泛存在我們不易察覺的數據采集的自動化、管理的自動化，數字不僅僅是生產過程中產生的結果，更是引導生產、優化生產的主要依據，制造業變成數據驅動型的制造，工人、裝備和產品之間實現了互聯互通，數據流和物質流以及價值流實現了有機統一，車間由“黑箱”走向了透明，這是革命性的變化。
