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智慧城市峰會開幕。峰會上，中國生態城市研究院智慧城市中心主任陳鴻發表了以“空間大數據與智慧生態城市規劃 ”為題的精彩演講。以下為演講實錄(未經本人核實)：
中國生態城市研究院智慧城市中心主任陳鴻
大家下午好，我一方面作為論壇的協辦方，另外我又作為第一個來講的，我在想我可能首先要開一個題，開題以便于下面的題目做一個引申，拋磚引玉，講得不當的地方請大家多多批評。
總的題目叫做智慧城市峰會，我這個題目大家也可以看到原來主辦方叫做空間大數據與智慧城市，后來我想想，第一把它變為時空大數據，第二我們關注智慧生態城市規劃。為什么這么改呢，第一個原因是因為空間大數據可能在當前這個時代，用時空大數據的這個概念講最好，我們是固態的，后面我們會發現隨著時間維度加重以后，一些數據流動了，變得動態了，我們把大數據的特點把握住。第二個是智慧城臺，我們講智慧城市比較多，我理解智慧城市更多是一種技術，或者說是一種公知上的整合，智慧城市更多應該加入一些價值的判斷特別是城市規劃。我們規劃的目標或者我們城市里面應該是一個生態夢的實現。這個夢不但是城市夢，還是每個人的夢，青山綠水多么重要。城市規劃，為什么講這個話題，我是學城市規劃的博士，我們生態城市研究院以咨詢、決策包括規劃設計為引領的研究機構，是依托于住建部，我想規劃這個講的比較實一點，因為空對空講智慧城市太大了這個題目，還有一個大家知道習主席特別關注這個規劃，特別雄安的時候他說過一句話，一定把雄安新區每一寸土地規劃好了再建設。我們規劃的時候重視一些技術以及理念的落實，盲目開工，這對于后面一些建設肯定產生影響，尤其是對生態環境的破壞。
副標題為什么用第一時代智慧時代的“道術器”第一時代是IT時代，就是信息技術。現在DT時代帶來的是數字時代，可能把信息技術的這個層次轉化為數據，所以這個時代的話我們應該考慮智慧城市道術器的問題，我的副標題是我演講三個層次的內容。把這個道想透徹，就是智慧城市怎么樣理解，最后面智慧城市是一種方法應，大數據應用好以后達到一個道的目標，智慧生態的目標。
器，器主要是講時代背景轉化問題的問題，也就是這個數據的特點，原來的數據是內部為主的，封閉的，現在我們以人為本，以用戶為本的數據，去中心化，還有海量的整合，還有注重這個數字服務性，更重要的是它的迭代，數據不斷更新以及滾動，這種數據可能會考慮未來的技術以及我們方法的變革。
道，《道德經》里面講到，一個手中的問題，就是我們知道道德經的核心理念是中庸之道。所謂智慧生態，智慧可能偏向于人工的或者是偏向物質以及技術層面，生態我們更重要的是自然的，自然規律的東西。人工和自然的有一種很好的平衡的話，就是很好的一個道的實現。這個中間的紅色線，為什么畫這個紅線是兩者的邊境。我們要用流動數據判斷未來智慧城市的邊界，這樣我們城市才生生不息，符合生態發展規劃，第一條就是尊重城市發展自然規律。所謂規律，其實就是道。
術，城市規劃的人都知道，特別感興趣的就是數據。很多數據都是統計局或者各個部門拿著過期的文本或者過期的數據。新的規劃，叫做智慧生態成本規劃，從因果關系論物質決定論轉化為空間相關論城市流體論和短期可操作性運營與管理的。首先講的空間相關，以前考慮因果關系是推導，后來發現這個空間是關聯的，比如說極速平衡是流動數據的關系問題，而不是原來是什么樣的，后面應該是一個什么樣的，那樣一個因果推導的。短期可操作性運營與管理，你只是說把這個規劃一張藍圖布局好了，你不考慮他藍圖動態的變化，拉那樣你這個規劃也是紙上畫畫，以后規劃圖師可以看到動態，今年是什么樣子，明年是什么樣子，這是一個動態演變的過程，這需要一些數據的預測。
為什么要偏愛大數據，是現在的機遇期到了。很多規劃師都是數據庫，測繪部門統計資料，現在我們對于數據是特別饑渴，確實尤其是現在數據多元化以后，我們往往跟阿里或者跟百度關系比較好，主要是因為他們數據確實可以提供一些研究支撐。
數據和新型數據的區別，數據來源方面原來只是測繪統計局的數據，現在新興數據可以從互聯網的挖掘以及抓取，還有智慧設施的提煉和抽取，還有企業本身的數據，這些數據都可以作為規劃的依據。樣本來源，以前是抽樣的，現在全樣本式的數據。以前是上某一些部門要或者上門人口統計，但是現在的話如果用重慶的數據的話，現在能夠把某一個區域里面隨便劃一個包，馬上知道這個地方有多少人，這就是全樣本，人物也是畫像的一些特征。還有時效性的問題，比如說我們做了2017-2020年的規劃，我們拿的規劃只能拿到2013或者2014年的數據，這是有滯后性的。數據更新長短的問題。
這個精度不用講了。看昨天那個展覽精度非常高，微米級多可以達到，我們規劃來講并沒有這么高，但是從現在來看精度肯定滿足要求，在某一個區域就可以達到準確和精細的要求。特征，原來的是傳統靜態的數據，現在是動態、社會化的數據，這個社會的數據可能更多從社會、企業或者是人的本身發生了這個數據，更重要的還是動態的。所以這個數據的特點，對我們規劃來講確實很有用。現在為什么說使用大數據是我們的利器，我可以從生態城市定義三個維度看一看。智慧生態城市，可以從三個用戶的角度，一個是城市管理者，要使城市不得病、少得病、快治病、保持健康和諧發展要保障城市健康和諧發展。從企業的角度，利用智慧城市技術手段提升企業自身運營效率，降低運營的成本，提升競爭力。考慮節能減排生態型的。智慧城市是一個廣闊的概念，對于某一種區域或者某一個城市，偏向某一種用戶的體驗，就從這個角度挖掘。從老百姓的角度很簡單，感受智慧城市帶來的利民惠民、便民的效果。
我們發現所有做的智慧生態型的規劃，應該是利用時空大數據做的規劃。但是目前的情況，智慧城市只是關注政務產業交通社區等等方面的基礎設施建設，但是忽視了空間分析，規劃在智慧城市發展過程中的技術以及作用。習主席所說為什么規劃好每一寸土地，規劃之前可能要用最好的方案，也就是我們這個方案是最智慧，最科學，這個前提非常重要。我覺得為什么做第一個報告的原因，規劃是這個龍頭。因為前面講了都是術道器三個層次的解，接下來我想用一些在城市規劃中的案例進行講解。
首先講環境層面，可以看到這有三張圖，第一張圖是氣溫的數據，用空間差值模擬以后發現綠色的是溫度稍微偏冷的，因為是綠化比較多一點，黃色建筑比較高一點，藍色可能是一條河流。還有風速的數據，外圍風速比較大，像紅色區域風速一低這些環境肯定受一些影響，尤其是居住區。考慮空間布局就考慮開展通風廊道的問題要把它打通，可以回饋到這個模擬差值，通過不斷模擬和反饋，就可以知道什么樣的城市用地布局是能夠很好的調解氣溫和風速的小環境氣候的改善，這里面可以節約資源。
自然環境友好型。主要關注大氣污染、水質量、噪聲等檢測數據。首先要診斷，我們的規劃應該是一個郎中吧，以前規劃師是老郎中把脈靠經驗判斷，現在規劃師是中西醫結合的。西醫可能會有抽血，有人身體特征一些預值超出了某些范圍，細胞或者血液等等。這些對于診斷一個人的疾病更加精準。中西結合是最好的，我們的規劃如果有這些數據的話，我們就可以很快診斷出來這個城市病到底在哪兒，我們老說城市病，到底這個病根在哪兒我們就可以研究。第一張圖顯示是不同風向下空氣污染物濃度與風速相關分析，北風的時候就發現PM2.5，PM10這個濃度是什么樣子，從第三個可以看到東風的時候我們發現PM2.5也是非常高的。也許在這個城市上風向有一個污染源，可以考慮在東北方向有一些控制。可能并不是主導風影響，而是次芳香油一些產業布局不合理導致的。污染濃度以及風頻的分析，風的頻率低很多PM2.5就很低，北京是風刮過來上不了，這個沉積物凝聚在一個環境里面。這個風頻來看，可以判斷某些方向可能它的頻率如果是比較高的話，我們可以看到在西北風的風頻，可以看到這個污染濃度是最低的，相關性很強。
自然環境，友好推動了人居環境的改善。通過把脈以后開始診斷，怎么樣診斷，開使用我們規劃老本行的東西。以前這個城市游線路圖，但是我們不知道，2014以及2013年他們歷史演變什么樣子，我們就沒有辦法知道這個地方開發是什么動態變化，我們可以看到是三個不同的年份，第一張圖可以看到綠色區域比較均勻，第二張圖就可以發現東南角這個位置黃色偏多了，說明這個地方開發建設很高了。再往后這是一個綜合圖，可能這個里面更復雜了，還有水位以及環境的影響。我們通過水域以及高層的分析，以及污染源等等，把這些疊加以后就可以提煉出未來我們這個生態格局應該是什么樣的布局，可以看到這個紅色是一個城市核心區，核心區有綠色的四個功能片區，分別是三個黃色的軸線，應該把這個軸線留出來，把這個功能布局以后，就會把這個城市的環境影響的問題避免掉，如果不控制好以后，未來可能就失控了。打個比方，比如說我們知道這個腿的關節有問題，就要在他關節出問題的地方采取一些措施，比如捉有一些地方不能老是承重太多，這是一些策略吧。
第二類的是交通類的，主要講的把這個使用大數據構建一個交通碳派忙的模型，為什么這么說，我們現在講綠色交通，我在我們最近比較火的除了共享經濟以及智能駕駛，這個里面如果是把一些模型建好以后，我覺得能夠減少很多很多很多的碳排放。因為我們知道，人了出行其實就是A點到B點，A點到B點有一個努路徑，這個路徑就是空間可發性這是比較固定的。這個固定的話，可能我們規劃好了，但是如果我們把這個出行模式進行一些分解以后我們就會看后面一張圖，研究不同出行的方式，軌道，公共汽車的，小汽車的，人的模式，他們碳排放的參數用在交通模擬里面，其實可以通過路網的優化可以達到碳排放平均值比較低的。這是公共交通方面的應用。
交通數據動態深入學習的問題，紅色點就是交通擁堵點，做動態分析可以把紅綠燈的數據分析以及測試數據進行聯絡以后，我們會發現這個局限是下的，在用度的時候可以把這個紅綠燈的長短，未來達到一個很優化的預值的時候，就可以降低這個擁堵度。我們用商業選址的布局來說，五千多個美食餐廳大概都是一樣，未來我們可以選擇某一個時段，比如說不上是在周末的時候。這是就餐環境以及位置的地圖以及價格的地圖，這些地圖就有利于我們做商業的布局以及業態的選擇，我們知道哪些地方應該適合你安排商業餐廳的品位和特點。地理設施，我們進行這個數據清洗以后發現這個特征，設備多元化。可以看看這個區位的關系，多維度在中環以內越來越多，越到外環月不行了。這是講的宏觀層次，有信息流，交融流，金融流。有的信息流之后可以把這個城市影響力盤但出來，就可以看出這個能級，這個規劃里面在某個地位可以判斷出來，這個數據有了以后，特別這個數據更多了以后，這是空間方面的一些應用。時空大數據的崛起應該推動智慧生態城市從思想到方法的變革，這思想跟方法變革應該是人工智能，以前以形定流，現在以流定型。以前形是形態，后來發現以流定型更精準，把人的信息流流動來定位我們未來這個形式應該是什么樣的，把這個道路層面東西提出來，規劃價值判斷提出來，這是一定要打造指揮生態的決策，而不僅僅把技術解決了。
既然是一個分享交流，國家為什么要重視這個大數據的？要建立國家大數據中心，我們生態鏈也做了一些探索，我們是一個菱形規劃設計半途，C是咨詢，F是投融資，E是總承包，I是互聯網+。智慧水霧管理，主要是云平臺，是未來很大的發展。
（來源：泰伯網）
