IDC機構數據稱，隨著機器學習、自然語言處理技術和機器人在媒體、廣告、零售、金融和保健領域以及工廠的廣泛應用，全球人工智能市場規模預計2017年將達到1650億美元，到2018年更將超過2000億美元。研究機構Gartner稱，預計2018年，全世界將有60億臺設備用上人工智能技術，屆時人們將在互聯網家電、汽車、家居等產品上與人工智能零距離接觸。
事實上，目前人工智能的應用相當廣泛，數字廣告、農業、健康照護、家庭、銷售，甚至包括音樂、藝術、心理、寵物、服飾、婚禮及慈善等，都派的上用場，對于亟思轉型升級的中國產業而言，AI的確提供了很好的機會。不過，觀察中國發展環境，面臨了一些亟待政府與產業攜手共同克服的挑戰：
首先是數據供應生態的不健全。由于數據面臨碎片、零散及隱私規定等問題，針對所要解決的人工智能議題經常因數據不足而放棄。
其次是人才的巨大缺口：中國擁有新AI技術的人才多在學研單位，故產業在進行研發時面臨極大人才缺口。
再者，運算資源不足也是挑戰：深度學習在實驗的過程中需要大量運算資源，而目前研發新算法及應用時常以時間換取效率，造成研發時程延宕。
最后是應用場域未能落實和擴散：雖然國際有許多人工智能技術成果，但我國廠商在技術和應用場域的落實及效益評估，仍多以觀望的心態。
因此如何選擇特定的在地需求，中國具有優勢，且有全球市場潛力的領域，如智能工廠、照顧服務、安全監控，智能能源系統等，進行場域及系統試煉，并盡速向外拓展，應該是現階段需要積極投入的方向。
