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人工智能崛起應在何處搶占機遇?
編輯:清風 [ 2017-3-2 15:25:28 ] 文章來源:LED大屏網
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科技創新在哪里興起,發展動力就在哪里迸發,發展制高點和經濟競爭力就轉向哪里。當前,以人工智能為代表的新一輪科技革命和產業變革孕育興起,各個行業相尋找突破口,搶占未來發展先機。那么,在人工智能行業中,都有哪些“風口”?
  自上世紀50年圖靈的一篇論文《機器人會思考嗎?》開啟人工智能的大門,人工智能的研究便一時成為科學、資本的熱點,但先后經歷幾次大起大落。然而去年一場人機大戰,再次掀起了一場全球人工智能熱潮,至此AI吸引了無數企業參與,無需質疑,人工智能是當前科技界最熱門的事件,也被視為新的科技革命,在這一波浪潮中,中美眾多企業備受關注,谷歌、微軟、Facebook和百度更是被《財富》雜志被評為全球四大AI巨頭,中國企業在人工智能迅速崛起,來自美國多份報告稱中國企業的異軍突起,引領全球。 
  高盛推出了一份近百頁的人工智能生態的重磅報告,其中大篇幅地介紹中國企業在人工智能領域的突飛猛進,該份報告并指出,人工智能這一前沿領域,美國和中國不僅依然是重要參與者;《紐約時報》更是刊發“中美”兩國人工智能技術發展長文,稱在這一個沒有硝煙的“AI競賽”中,美國已經不再具備戰略性壟斷優勢,與其旗鼓相當的中國發展迅猛。 
  由于AI被視為下一個科技革命,過去一年掀起來了一股前所未有的熱潮,不僅來自科技巨頭,也涌現了眾多在該領域的創新創業企業,以及國家政策支持下,將有助于開發出全新的人機交互模式,可以說讓人工智能以前所未有的方式入侵著我們的世界。在未來人工智能會在所有的領域徹底改變人類,甚至可以說:誰能在人工智能領域取得突破,意味著誰就贏得未來,也預示著人工智能迎來最好時代,逐漸從科幻、科研進入人們生活當中。 
  人工智能風口在哪?
  人工智能浪潮席卷了全球,身處風口下的人工智能商業落地也備受質疑,在國內,盡管百度在人工智能領域走在國內最前端,近三年來,在AI技術沉淀也走在全球行業前列,已達到國際水平,但由于AI技術變現緩慢,包括無人駕駛汽車等前沿項目,其商業之路還很遙遠,新技術并未能創造巨大收益,僅僅利用技術改善現有服務,包括改善搜索廣告和翻譯等其他互聯網服務。 
  在人工智能商業應用模式上,行業依然在積極探索過程中,國內第四范式團隊也在致力于“從需求出發”、“以業務增值為導向”,建立新的發展模式并實現基于人工智能的行業應用,作為人工智能領域學術界的領軍人物、第四范式首席科學家的楊強教授,在專注學術研究的同時,也關注如何讓AI技術落地,并預判了人工智能即將爆發的技術風口與商業風口。另外,百度為了探索人工智能商業應用,請來了在全球科技界享有盛譽的杰出管理人才陸奇博士加盟,成為百度二號人物,并承擔面向AI轉型的重任,也在積極投過軟硬結合來推動AI商業落地。
  (一)智能家居
  陸奇博士自從今年結棒致力于帶領百度朝AI轉型重擔后,在任職一個月以來,前后收購了收購了渡鴉科技,以此為基礎首次成立了智能家居硬件事業部,并成立了度秘事業部,以加速百度人工智能戰略布局及人工智能產品化和市場化進程,而核心在智能家居領域探索出一條商業道路,也將會借鑒亞馬遜Echo和GoogleHome模式。 
  收購后的渡鴉科技創始人出任百度智能家居硬件總經理,將與度秘事業部緊密合作,這是圍繞人工智能商業探索邁出了積極一步,畢竟無人駕駛還很遙遠,如今智能家居成為各科技巨頭爭奪的焦點,也是物聯網時代下最具規模的市場,百度將會加速在智能家居領域布局,以科技的力量驅動改變生活,甚至會推出類似Echo智能音箱產品,圍繞智能音箱打造智能家庭,并與第三方廠商合作,爭取家庭自動智能化主導權。 
  盡管亞馬遜和谷歌等巨頭在憑借音響搶奪智能家居入口,尤其亞馬遜智能音箱Echo在美國地區備受追捧,正是基于Echo的成功,于是眾多推出眾多嵌入人工智能技術的智能音箱以此來搶奪智能家居入口。然而這個模式依然在探索過程中,畢竟以一款音箱來承載這一龐大生態有待市場檢驗,不過筆者更傾向于依托一個平臺為中心,嵌入AI等諸多新技術,并聚攏上下游優勢資源,共同來打造一個龐大生態體系,以此實現家庭自動化,也許模仿亞馬遜Echo的模式,注定是一條不歸路。 
  (二)智能語音助手 
  隨著近年來AI技術飛速發展,作為以人工智能為核心的智能語音將是人機交互的核心手段,且語音交互迅速普及后,勢必推動物聯網的革命,也將會有越來越多的智能設備嵌入智能語音技術,透過語音技術、圖像識別等進行人機交互,不僅讓機器讀懂你,也可以讀懂我們的世界,之后更加精準地為人類提供服務。 
  如今科技巨頭都擁有自己的智能語音助手,蘋果Siri、亞馬遜Alexa、微軟Cortana和谷歌Assistant,三星去年也買下了Siri的聯合創始人創立的VivLabs,欲通過通過收購來參與語音助手市場,尤其亞馬遜Alexa在今年出盡風頭,在2017CES展會上兼容語音助理Alexa產品更是無處不在,更讓智能語音Alexa迅速爆紅,以語音控制為入口轟動業界。 
  在國內,BAT則全面布局人工智能領域,將智能語音作為重要切口,搜狗希望借助自身在智能語音優勢,希望成為更多智能終端的入口,以此爭奪萬物互聯時代下超級語音入口,有消息稱華為也在開發語音助手。 
  作為國內智能語音翹楚的科大訊飛,在智能語音和人工智能領域深耕多年,得益于人工智能浪潮的到來,科大訊飛憑借在人工智能和語音識別迅速被人知曉,語音作為人工智能領域布局的重要切入點,據相關數據顯示,科大訊飛已占有中文語音技術市場70%以上市場份額,擁有20萬開發者,以及為8.9億終端用戶提供語音及人工智能交互服務,科大訊飛也在圍繞以語音為入口打造生態鏈。 
  人工智能語音企業在眾多領域打開了應用市場,在深耕垂直專業領域不斷拓展著布局領域和市場的思必馳,則是專注在智能硬件領域的TOB人工智能語音企業,在車載、家居、機器人領域擁有十分專業的自然語言交互技術與數據資源,也成為了阿里、騰訊、小米、聯想等大型企業建立了深度合作關系。
  隨著基于人工智能的服務逐步改善,一種與真人溝通的方式聊天機器人也在行業內快速應用而生。比如國內的人工智能公司——圖靈機器人——在該領域也有著突出的表現,其平臺的特色可以追蹤統計用戶最關注的問題,如用戶熱問話題、關心內容等,使用者可根據這些問題制定相應策略,有效輔助提升銷售轉化;對于企業知識庫,圖靈機器人平臺會進行優化升級,對業務知識進行自定義分類,知識收集與數理更加方便,知識類型支持網頁鏈接,可將用戶引導至指定頁面,目前已有36萬以上的開發者,企業和用戶提供服務。 
  (三)機器人 
  機器人產業主要市場圍繞工業機器人,且呈現出高速增長態勢,其中富士康作為當前最大規模的制造商,當前在中國各大生產基地已經部署了4萬臺機器人,簡單和重復的工作被機器人替代不可能避免,然而隨著應用范圍持續擴大,與人工智能密切相結合的服務機器人也逐漸從科幻、科研進入人們生活當中。 
  服務機器人更貼近大眾的實際生活,無論是家用的陪伴型機器人還是商用的迎賓機器人等,都引起了行業的關注。目前國內機器人市場相對來看略顯混雜,優秀的標桿性產品比較受到關注,例如優必選的小優、浙江大華的小樂、360的小巴迪等,均稱為家用機器人中的標桿產品,努力塑造行業的典范。
  就機器人而言,人機交互手段成為關注的重點,目前,智能語音已然成為機器人領域人機交互的標配手段,未來,人機交互必然朝著多模態交互的方向發展。例如,浙江大華的小樂機器人,內置思必馳環形麥克風陣列語音技術,能夠實現360°全角度拾音并進行聲源定位,同時,結合浙江大華的人臉識別技術,實時抓取人臉位置,實現機器人隨人的位置移動而準確轉動,面對面交互。 
  (四)商業服務 
  楊強教授在第四范式公司內部的一場《人工智能的下一個三年》分享中,談及人工智能的技術發展的同時也對商業風口作出分析,高質量的大數據、清晰的問題定義和領域邊界、懂人工智能且擅長應用和算法的跨界人才、足夠的計算資源、持續的外部反饋是AI成功的5大必要條件,才有可能在未來出現人工智能的爆發。 
  筆者根據“第四范式”推送精選出AI的商業風口中部分內容,也得到了楊強的授權,主要從智能客服、新聞領域、智能投顧等領域,對人工智能商業風口作出預判,也是基于第四范式實際引用總結而來。 
  智能客服 
  人機交互的智能客服,產生了很多外界公開的數據以及內部的數據、知識庫等,都可以用來制造機器人。尤其是可以用客服過去的數據來做訓練,這個數據量現在在垂直領域是逐漸在增加的。現在的對話系統也已經逐漸成為深度學習和強化學習的焦點。 
  新聞領域 
  另外一個比較看好的領域是新聞領域,新聞的分發和自動寫作。有很多編輯、解說、自動校對、作家等,其實是數據量足夠多的,有這么多的文本,而且外界反饋也越來越多了。給一篇文章,可以用機器學習來做自動摘要。這樣一個工作的外部反饋來自哪里呢?實際上我們寫的那些paper就是一個外部反饋,因為每篇paper都有摘要,如果一篇paper被收了,就說明摘要寫的還不錯,所以外部反饋還是可以實現的。 
  這里分享一個有趣的實驗,是香港科大同學做的“自動寫小說”項目。主要有兩個步驟,一步是讓它讀很多書,一步是這樣訓練出一個模型,這個模型再讓它變成一個生成式的模型,這樣就能用來寫小說了。舉個例子,我們提供《射雕英雄傳》和《笑傲江湖》,把這兩個結合起來,就可以寫一部新的小說了。 
  FINTECH智能投顧 
  最后來說一說金融,其實金融是一個非常好的領域,第四范式在金融領域也積累了很多成功案例。金融領域里的任務都是非常清楚的,而且每個任務的數據都有痕跡、有數據足跡,數據的維度也是多維度的數據,有外界的、也有內界的,非結構數據比較多,例如文本和報告。數據也是形成了孤島,鏈條也非常長,并且鏈條里面都有銜接。
   在金融領域現在美國比較時髦的一個概念叫投研、投顧和投資。投研是說研究整個市場的基本面,就好像我們研究輿情分析一樣,但輿情只是其中的一部分;投顧是說在美國的銀行給很多客戶做理財分析,然后做理財的配置,這些工作可以由機器人來做;投資是說機器人自己就是一個客戶,它可以去投資。

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