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現如今，隨便一物，只要粘上智慧二字，就仿若布滿了光環。智慧城市、智慧社區、以及現在的智慧機場。究竟智慧二字，智在哪、慧在哪，似乎并不是大家所關注的問題，至少智慧的效果如何，更是鮮有人去考證。正如眼下時髦的互聯網+，凡事“+”之后，就變得無所不能，無所不包，似乎這個世界只有互聯網就行了。殊不知，在投資領域，這股“網絡泡沫”似乎又有破滅的跡象，互聯的死亡正在一天天上演，“不差錢”的時代也隨著“股災”漸行漸遠。而在民航領域，也因為“BAT”中“A與T”對機場的關注，“一石激起千層浪”，智慧機場的規劃、研討、建設如雨后春筍，紛紛冒出了尖。
然而，冷靜思考智慧機場的內涵與外延，恐怕并不是簡單的建設，或是商業化那么簡單，它更多意義上還是管理與優化的問題。我們需要清楚地意識到，“智慧”或“智能”的關鍵是語言與行為，而不是簡單信息化或標準化;是建立在信息化與大數據化基礎上的智能挖掘與解決方案。因此，從現代機場運行管理的實踐來看，智慧機場應該是建立在三網融合基礎上的，能夠實現云計算、數據交換與信息安全的，應用于仿真規劃設計、運行監督管理、流程整合優化與商業旅行服務等方面，且遵守行業監管框架與運行管理規則的數字化平臺，其在應用領域至少有四個層面的含義：
第一是模型仿真。這種智慧，是我們在機場規劃與建設過程中最為缺乏的。首先，這種仿真，可以前移到機場的選址環節。眾所周知，機場選址的一個重要影響因素就是氣候條件，如果我們能夠獲取某個地域的歷史氣象數據，就完全可能運用仿真平臺，來一場空管運行的模擬，從而確定該地域的氣象條件對未來機場運行的影響，為決策者提供更為可信的決策依據。其次是機場的整體設計，包括航站樓、貨站、飛行區等，使得我們在基礎設施建設，以及對其運行保障能力預測方面更為精確。最后，則是航站樓內的布局與投入使用時的預演，這為完善新設施的啟用方案奠定了基礎。
第二是運行管理。一個典型的事例，就是民航局下發的機場保障標準的執行，在具體的實施環節，我們會發現一個非常困難的問題，就是無法采集原始數據。譬如，對于作業時間的參考，究竟是航班落地時間，還是輪擋時間，或是開艙門時間，都存在著這個時間如何能夠被實時、準確采集的問題。因此，智慧機場在運行管理方面的最直接應用就是如何利用物聯網、互聯網，以及智能讀取等技術，有效實現機場運行過程中人員身份識別、作業時間與地點數據自動采集、運行線路監測與規則監控，甚至包括機位分配、資源配置與優化等。當然，在機場安全管理方面，智能技術也應該是大有所為，如機場圍界的智能監控、飛行區交通秩序管理、飛行區外來物的智能監控、作業現場的智能監管等。
第三是流程優化。根據工信部公布的2015年大數據應用調查報告，被調查企業在大數據技術方面的應用主要是優化流程、提升運行效率。從全民航運行效率提升的角度看，這應該是機場智慧化發展的重點。建立在“智慧機場”基礎上的流程優化，就是通過對現場作業人員標準規范、設備設施的運行軌跡、性能狀態，以及服務對象的行為習慣等數據的采集與分析，對現場運行、設備設施配置、功能布局等進行動態調整與優化。如通過對跑道、聯絡道、滑行道、飛機滑行、特種車輛運行線路、區域劃分等等數據的整理與分析，實現跑滑優化，達到提高飛行區運行效率的目的;而通過對旅客行走線路、問詢情況等數據的整理與分析，實現對機場航站樓標志標識的重設、柜臺分布與商業布局等的優化。
第四是服務體驗。這恐怕是眼下各機場最感興趣的話題，即希望通過對旅客消費行為與習慣的觀察，借助社交工具、互聯網平臺與電子商務等手段，促進機場商業開發或是獲取更多的非航收益。譬如，直接對機場零售、免稅業務實施電子化，借助第三方支付與物流服務，開發機場的電商服務。然而，這種做法是否具有較高的價值，或是否真的能夠給機場帶來較高的收益，確實沒有得到證實。
因此，立足于機場管理機構身份的智慧機場建設，其核心應該是平臺的建設，是一個集機場運行管理、安全監控與商業服務于一體的數字化與智能化平臺。基于這個數字化平臺實現的數據挖掘與商業智能，才可能產生有利于機場運行管理水平提升，或客戶服務體驗的語言與行業行為(解決方案)。
