業內預期，我國大數據產業正在從起步階段步入黃金期，2020年中國有望成世界第一數據資源大國，但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業應用不深入等難題亟待解決。
數據成為關鍵生產要素
新年伊始，中央網信辦、國家發改委、工業和信息化部聯合印發《公共信息資源開放試點工作方案》，確定在北京、上海、浙江、福建、貴州5省份開展公共信息資源開放試點。
上述方案要求，試點地區要結合實際抓緊制定具體實施方案，明確試點范圍，細化任務措施，積極認真有序開展相關工作，著力提高開放數據質量、促進社會化利用，探索建立制度規范，于2018年底前完成試點各項任務。
工信部信軟司副司長李冠宇表示，“我國大數據產業頂層設計不斷加強，政策機制日益健全。發改委、工信部、網信辦等46個部委共同建立了促進大數據發展部際聯席會議制度，全國有30多個省市制定實施了大數據相關的政策文件。”
業內預期，2018年，隨著國家大數據戰略推進實施以及配套政策的貫徹落實，大數據產業發展環境將進一步優化，社會經濟各領域對大數據服務的需求將進一步增強，大數據的新技術、新業態、新模式將不斷涌現，產業規模將繼續保持30%以上的高速增長態勢。
權威數據顯示，預計2020年，我國大數據市場規模將超過8000億元，未來中國將成為全球數據中心。IT技術的持續創新促使大數據時代加速到來，在此大背景下，數據成為關鍵的生產要素，預計到2020年，全球的數據總量將達到40ZB，中國的數據量將占全球數據總量的20%，成為世界第一大數據資源大國。
目前，我國大數據產業生態系統日趨完善，大數據技術、交易、開放共享、工業大數據等產業鏈縱向發展逐步延伸；重點區域產業布局有效推進。在行業應用中，預計到2020年，工業大數據的占比將達到6.64%。
中關村大數據產業聯盟副秘書長陳新河表示，中國大數據產業發展呈現出政府與企業聯動的態勢，近幾年國內培育出了一批大數據創新企業，發展勢頭良好。
在美國納斯達克上市的中國第一家大數據公司——國雙公司財報顯示，其凈收入增速是行業平均水平的2倍。外界預計，其2018年營收將達10億元。
國雙迄今不僅為包括中國政府網、國家發改委、農業部、北京市等在內的3000多家政府網站提供大數據分析服務，還為國家發改委、國家林業局、稅務總局等眾多單位提供政策大數據互聯網分析服務，同時也為旅游、政府招商引資、地方產業促進、電子政務等垂直領域提供大數據整體解決方案。
四大難題亟待破解
去年，菜鳥和順豐的“數據斷交”事件，暴露出大數據發展中的數據共享難題。當前，我國大數據產業正在從起步階段步入黃金期，數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業應用不深入等都成為產業發展中亟待解決的問題。
首先，記者通過在貴陽、杭州、北京等地的采訪了解到，我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手中。近年來，在《關于推進公共信息資源開放的若干意見》《政務信息系統整合共享實施方案》等文件的推動下，政府數據加快了共享開放的步伐，惠民成績單亮點不斷。然而，由于我國大數據發展還處在起步階段，不少基礎性、關鍵性數據仍被政府部門束之高閣，共享開放程度低，這已經成為現代化治理進程中的“路障”。
據貴州省大數據發展管理局相關負責人介紹，部分政府部門在數據收集的過程中，由于缺乏統一的標準，收集到的數據雖然量大，但質量不高，可利用價值低。據此前媒體報道，長江上游地區一些省份的交通管理部門、運輸公司不愿與其他省市共享物流信息，造成聯運銜接的信息壁壘，甚至出現了同樣1噸貨，一百公里公路運費比經濟發達地區高60元的現象。
據了解，截至2016年底，廣東省全省87個省直部門有6988類數據資源、62332項信息項，居全國各省(區、市)首位。但各部門提出的共享需求僅3649類，省級編目共享僅477類，數據難以真正發揮利民惠民、支撐政府決策的作用。
此外，盡管部分數據已接入共享開放平臺，但由于不能被機器讀取，成為無法釋放應有活力的“休眠數據”�！�2017中國地方政府數據開放平臺報告》顯示，截至去年4月，全國19個地方政府數據開放平臺的8398個開放數據中仍有約25%的機器可讀性較差。
中國科學院院士、北京大數據研究院院長鄂維南表示， “理論上我國有很多數據，但實際做數據分析會發現利用起來非常困難�！辟F陽大數據交易所有關人士透露，不少企業以保護商業機密或節省數據整理成本等為由，不愿意交易自身數據。部分政府部門也缺乏數據公開的動力：有的是因懶政而讓數據沉睡，有的則是已經利用數據開展商業化應用，不愿共享。
其二是技術創新滯后。我國大數據產業雖然與國際大數據發展幾近步伐相同，但是仍然存在技術及應用滯后的差距，在新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距，對開源技術和相關生態系統影響力弱。市場上，由于國內大數據企業技術上的不足，用戶更加青睞Google、IBM、Oracle、SAP等國外IT企業。
微軟大中華區董事長兼CEO柯睿杰認為，數據智能并非那么觸手可及。大數據來源眾多、數量巨大、形式各異，要從中獲得一目了然的信息，就需要真正高效、可靠的數據管理和分析平臺。
如何處理巨量數據是中國大數據產業面臨的首要技術問題。鄂維南表示，“中國的數據體量特別大，比如，中國的視頻比任何國家都要多，這些數據儲存困難，需要用的時候往往就沒了”。再以基因測序領域為例，中國每年新增的基因組測序原始數據超過20PB(1PB相當于100萬GB)，面臨數據量大、數據處理流程長等技術挑戰。
目前，我國大數據技術創新能力還有待提升�！洞髷祿a業發展規劃(2016-2020年)》指出，我國在新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距，對開源技術和相關生態系統影響力弱。同時，大數據應用水平不高。我國發展大數據具有強勁的應用市場優勢，但是目前還存在應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問題。
“我國大數據在底層技術上和國外差距特別大，技術都來源于谷歌等國外大公司�！眹鴦赵喊l展研究中心信息中心研究處處長李廣乾說，很多時候我們的商業模式走在了技術前面，但并沒有通過技術手段來推動創新。
第三是人才不足限制了大數據產業創新發展的成效。清華大學計算機系教授武永衛透露的數據顯示，未來3至5年，中國需要180萬數據人才，但截至目前，中國大數據從業人員只有約30萬人。
同時，大數據行業選才的標準也在不斷變化。初期，大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬件領域，以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。
其四，行業應用不深入。賽迪顧問股份有限公司大數據產業研究中心提供的數據顯示，互聯網、金融和電信三大領域的大數據應用在各行業總規模中所占比重超過70%；健康醫療領域和交通領域近年不斷“上架”新應用，但行業規模占比相對較�。欢谄渌姸嗝裆I域，大數據應用仍處于淺層次信息化層面，行業發展水平參差不齊。
