大數據時代需要有大數據思維。數據已經成為企業非常重要的資產。作為一項重要的經濟投入，數據正成為新型商業模式的基石。讓數據流動起來，資源重整，發揮價值，數據驅動才能讓信息經濟更好地發展。智慧城市建設離不開大數據和人工智能。
為期2天的第六屆中國智能交通市場年會3月23日在京正式閉幕。會上，多名行業專家表示，國內智慧城市建設仍停留在傳統的垂直應用，缺乏深度應用。而通過人工智能+大數據+交通，城市智慧交通系統通過自我調節，讓智慧城市建設發展有了“大腦”。
交通堵塞等“大城市病”長期以來屢被詬病，如何解決交通擁堵問題成了城市管理決策者的一道重要課題。部分行業人士認為，如何通過信號控制，提高路口的同行效率是解決問題的關鍵，而這也是智慧城市建設發展中最為基礎的關鍵一環。
未來，5G技術的發展將對智慧城市、遠程監控、能源等海量物聯網應用帶來變革性影響。而在智慧城市建設交通這一關鍵環節，技術最終要解決和實現的是讓出行暢通無阻、服務無處不在。
從全球來看，美國將“智慧地球”思路上升為國家戰略，日本和韓國通過人工智能和大數據技術，在政務、醫療、教育等領域實現便民利民目標，歐盟也在關注環境、交通、醫療、智能建筑等人工智能領域的智慧城市建設。從中國來看，信息基礎設施、智慧政務、社會治安和公共安全、交通、醫療、環境等領域在全國多地建設實施。
專家表示，智慧城市建設目前正處于數據整合、協同應用的融合階段，還面臨系統割據、信息孤島嚴重、數據碎片化、人工智能和大數據應用程度低等挑戰。從起步、發展到融合，智慧城市的建設未來將走向成熟階段，通過自動化和智能化進行政府決策過程并提供信息服務。
中國工程院院士此前在接受光明日報融媒體采訪時指出，智慧城市的建設離不開大數據和人工智能。“在其深度應用發展中，一個非常重要的內容就是要用好城市的大數據。”
智慧城市建設的深度應用，如何用好城市大數據顯得尤為重要。海信智慧城市事業部總經理牟三鋼認為，將大數據和人工智能技術應用于城市交通管理，建設能夠進行自我調節的智慧交通系統，讓數據幫助城市來做思考和決策，將為城市提供非常大的時間和社會效益。
