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物聯網的未來屬于終身學習者，就是那些不斷更新自己大腦的“操作系統”的人。不斷學習和建立更準確、更清晰的概念，保證自己處于不斷成長的過程中，最終的目的，是不斷領先于大多數人，比如領先于90%的人，甚至領先于98%的人。
2016年是物聯網令人興奮的一年，幾乎每個行業都在投資物聯網。目前B2C消費產品占據物聯網市場超過半壁江山，但是根據IDC的預測，到2020年，物聯網市場的80%以上將用于B2B應用。
當代世界，各種前沿科技層出不窮，形成了人工智能、虛擬現實、區塊鏈等相互疊加的科技爆炸時代。借由這些新技術的應用，物聯網將創造新的商業模式、新的工作流程、新的生產力引擎以便形成更好的成本控制和用戶體驗。
硅谷知名投資人吳軍老師說：2%的人將控制未來，成為他們或者被淘汰。
物聯網的未來屬于終身學習者，就是那些不斷更新自己大腦的“操作系統”的人。不斷學習和建立更準確、更清晰的概念，保證自己處于不斷成長的過程中，最終的目的，是不斷領先于大多數人，比如領先于90%的人，甚至領先于98%的人。
為了給關注iot101君的終身學習者做好服務，本文特意整理了IBM和福布斯發布的2017年你最需關注的5大趨勢，匯總如下：
認知計算
認知計算，是一種全新的計算模式，通過信息分析，自然語言處理和機器學習領域的大量技術創新，能夠“理解”非結構化數據，就包括語言、圖像、視頻等，讓計算機系統能夠像人的大腦一樣學習、思考，進行數據分析并做出正確的決策。
認知計算與我們熟知的人工智能有什么區別呢？以下是援引《哈佛商業評論》的解答。
規模性：傳統人工智能不強調規模，而認知計算必須進行大規模的學習。
交互性：傳統人工智能夢想建造具有人類智能的自助機器，而認知計算側重于與人類交互和協作。
概率性：傳統人工智能夢想建立一種精確的智能機器，而認知計算則致力于應對各種非結構化、非確定性數據，因此表現出一定的概率性。
據Gartner的報告表示，真正能夠產生洞察的關鍵，是能夠解讀非結構化數據，因此認知計算被認為是未來真正的數據時代所需要的技術。
基于越來越多的采集數據，認知計算使傳感器能夠自動診斷和進行決策，而不需要人為干預。認知物聯網的另一個巨大的優勢是組合多個數據流的能力，以便識別特定的模式，提供更多的情景選項。
認知物聯網是將認知計算技術與互連設備產生的數據和這些設備可以執行的操作結合使用，創造“會思考”的物體。
然而認知物聯網并沒有固定的程序。他們從與人的互動和環境中學習經驗，在這個訓練的過程中個，認知系統逐步跟進物聯網的復雜性，識別人類難以提煉的數據相關性。
物聯網安全
由于物聯網依賴于可以連接的設備，必須考慮其安全性。物聯網生態系統中所有的參與者都對其設備、數據和解決方案的安全性負有責任，涉及的角色這包括設備制造商、應用開發商、消費者和物聯網企業。
據統計，2016年共有IoT設備漏洞1117個，漏洞涉及Cisco、Huawei、Google、Moxa等廠商。其中，傳統網絡設備廠商思科Cisco設備漏洞356條，占全年IoT設備漏洞的32%；華為Huawei位列第二，共收錄155條；安卓系統提供商谷歌Google位列第三，工業設備產品提供廠商摩莎科技Moxa、西門子Siemens分列第四和第五。影響設備的類型包括網絡攝像頭、路由器、手機設備、防火墻、網關設備、交換機等。
IoT設備漏洞類型分別為權限繞過、拒絕服務、信息泄露、跨站、命令執行、緩沖區溢出、SQL注入、弱口令、設計缺陷等漏洞。其中，權限繞過、拒絕服務、信息泄露漏洞數量位列前三，分別占收錄漏洞總數的23%、19%、13%。
物聯網的安全需要一個多層次的方法論。從設備的角度來看，應該從設計和開發的初始就著重考慮安全性，并保持硬件、軟件和數據在整個設備生命周期中的安全。
為了充分發揮物聯網的潛力，必須通過互可操作性和設計良好的權限控制來應對安全的挑戰。在設計安全功能時應采取積極主動，而不是被動的方法，研發更好的產品和解決方案。
區塊鏈IoT
區塊鏈可以增強安全性，使交易更加無縫，建立信任、降低成本和加速交易，進而提升供應鏈效率，在物聯網中發揮著重要作用。
將區塊鏈技術應用到物聯網(IoT)領域的想法已經存在有一段時間了。事實上，區塊鏈技術看起來至少在IoT的三個方面能夠成為其合適的解決方案：大數據管理，安全和透明性，還有對基于相互連接的智能設備之間服務交換的微交易帶來的便利。
IoT在本質上是與大數據相連的。隨著安裝的IoT單元不斷增加，物聯網中收集到的消費習慣和行為模式數據成倍增加。這一龐大的數據如何處理成為了一個必須解決的問題。在此情況下，有人就認為“只有使用區塊鏈技術，除此之外別無選擇”。
區塊鏈技術不僅能夠為記錄所有IoT單元的數據提供合適的解決方案，同時還能保證一旦數據被記錄，之后將不可以再更改。因此，《區塊鏈革命：比特幣背后的技術正在如何改變貨幣，商業和世界》一書的聯合作者 Alex Tapscott表示：
“物聯網需要一個物賬本(Ledger of Things)，該賬本需要記錄所有的發生在物聯網內的事情，包括交談內容，誰欠誰錢等，并協調所有發生的事情。”
目前區塊鏈IoT已經被一些企業采納應用。位于荷蘭的Kinno公司已將公司設備與區塊鏈相連接，從而開發了一款可以追蹤、監控及上報集裝箱狀態、位置以及優化貨物包裝及海運路線的使用水平的解決方案。
再例如，Tilepay物付寶，他為現有的物聯網行業提供一種人到機器或者機器到機器的支付解決方案。Tilepay 是一個去中心化的支付系統，它基于區塊鏈，且能被下載并安裝到一臺個人電腦上、筆記本、平板或者手機上，所有物聯網設計都會有一個獨一無二的令牌，并用來通過區塊鏈技術接收支付。Tilepay還將建立一個物聯網數據交易市場，使大家可以購買物聯網中各種設備和傳感器上的數據。
API(應用程序編程接口)
API用于將信息和豐富的數據連接到物聯網，增強物聯網的實用性。對于物聯網來說API的重要性不言而喻，然而如何將物聯網API變現也是一個早晚要面對的問題。
目前物聯網API變現的方法有以下幾種：
暫時免費：利用免費API來吸引開發者開發相關的應用，應用用戶數多了之后開發者需要更多資源時可能就會付費了。你也可以要求從用戶的應用購買中分成，蘋果和谷歌其實采取的都是這種策略。
直接收費：可以按賬戶收費也可以按使用量計費。這里注意按使用量計費的時候最好設置一個繳費的閾值，使用到一定量之后必須繳費才可以繼續使用以避免欠費難以回收。
小微支付：這是近年剛剛出現的新鮮事物，它對物聯網來說有著特別實際的意義。隨著聯網汽車的出現，在停車場和公路收費站都可以有很多不同的玩法。
對于API的創新應用逐步展現，比如OMsignal公司就將傳感器集成在普通服裝內，監測心率、呼吸、運動強度及燃燒熱量等，并且開放API和SDK，供軟件廠商開發不同類型的應用程序。顯然，這種穿戴形式人們可能更容易接受。
物聯網平臺
物聯網平臺從物聯網誕生的那一天就已經開始醞釀，得平臺者得天下，人人想得，人人未得。一如IoT Analytics報告中所說的那樣競爭激烈，物聯網平臺的提供商數目超過400個，思科在2月份以14億美金的價格收購了平臺供應商Jasper，引發業內矚目。
物聯網平臺必須能夠連接設備、收集數據、處理成千上萬的供應商、打通數十個標準，并且必須能夠支持數百萬個設備、處理數十億條信息。為了實現平臺的超級價值，它還必須添加認知計算、物聯網安全、隱私保護和決策功能。
最近發布的報告“Forrester Wave：物聯網軟件平臺(2016年第4季度)”，對現有的物聯網平臺進行了分析。調查顯示，IBM、PTC、GE和微軟已成為占據物聯網平臺市場的主導企業。SAP、AWS、Cisco、LogMeln、Exosite、Ayla Networks和Zebra Technologies名列前11名。
2016年底，物聯網平臺云計算領域的大佬們紛紛將關注點轉移向了霧計算和邊緣計算(fog/edge computing)。微軟為Azure IoT Gateway SDK 提供了對自家無服務器事件驅動的平臺Azure Functions的支持，這一支持為在Azure基礎上構建物聯網解決方案的開發者提供了基于云的擴展能力。亞馬遜宣布AWS Greengrass可對物聯網設備的Lambda Functions提供支持。Google推出了新物聯網平臺Android Things的開發者預覽版。
