越來越多的城市正變得越來越智能化，以便物聯網(IoT)傳感器和其他相關技術可以改善公民和游客的生活。眾所周知，技術發展迅速，能落實到具體應用的才是至關重要的。
“智慧城市”的概念已經存在了十多年，但是最近，這一短語正式成為了現代詞典的一部分。在歐洲眾多城市已經逐漸走向智能城市的陣列，西班牙巴塞羅那是最早采用者之一，而迪拜、新加坡、漢堡和哥本哈根也迅速跟上。在美國，芝加哥、舊金山、紐約、西雅圖和丹佛是早期添加智能技術的城市，現在全球各地的城市都使用了新技術，以簡化從交通、停車到路燈的公共公用事業，以及提供城市服務和保證城市安全。
而在2017年關于“智慧城市”的發展將有幾個重要的主題值得被關注，以下小編總結出6個方面，以供參考。
1、城市將消除政府部門內的孤島
越來越多的城市正在尋求一種綜合的、跨領域的方法來開發技術和共享信息。 “他們意識到在部門之間進行智能城市項目的成本和危險，他們希望在部門之間共享基礎設施，共享成本和數據，作為綜合治理方法的一部分，而不是單一目的的自定義應用程序;他們希望相關硬件、軟件和工具可以被多個部門同時使用。“美國智能城市理事會主席Jesse Berst說。
警察、街道維護和IT等不同部門都是產生以上的需求，同時這也取決于城市和公民的需要。當一個IoT傳感器向部門發送信息時，數據只有在合適的人看到它時才有價值。通過傳感器發現在城市街道上有槍聲，意味著監控路燈傳感器的城市服務部門必須可以將該信息發送到911。
“這只有當物聯網通常位于操作技術和信息技術之間的橫截面時才有意義，安裝在路燈中的槍聲檢測系統需要多方的戰略、操作和財務考慮，” Infobright首席執行官，伊利諾伊州技術協會物聯網理事會總裁之一Don DeLoach說。
2、城市也將上云
Jesse Berst表示，越來越多的城市將認真考慮云選項和XaaS，包括軟件即服務、平臺即服務和基礎設施即服務，但采購法規可能限制著他們。
“明年，許多城市將開始著手應對政策變化帶來的影響，以便能夠遷移到云端，” Jesse Berst說。
2016年10月1日在伊利諾伊州，各個城市都需要為技術提交建議書(RFP)，并為每種類型的技術創建一個州范圍的RFP。
3、城市和私營企業之間的合作
城市部門內不僅會消除孤島，城市還將與其他城市進行合作，以便共享信息和技術。
“隨著IoT成為主流，我們正在進入一個全新的時代。在這個時代，將物聯網計劃列入投資范圍的城市是推動智能城市的‘領導者’，那些沒有投資智慧城市解決方案的城市將被遺忘。在這種情況下，我們會看到越來越多的城市之間進行合作，在里約的經驗教訓(里約智慧城市項目)可能會對即將到來的亞特蘭大項目產生影響，我們應該看到2017年的發展潛能性。“DeLoach說。
城市和私營企業之間的合作也在增加，因為這兩者意識到這樣的合作會使雙方獲益。
“這可能類似于芝加哥地下服務或紐約LINK公司的地圖服務，但在智能城市中，越來越多的政府與商業公司的合作，2017年會看到更多的不同點，”DeLoach說。
4、機器學習將會增長
“機器學習的力量和能力將呈指數增長。”卡內基學院經濟學和公共政策教授Mark Kamlet說。
“隨著城市在大數據領域的不斷創新，機器學習應用不斷增加并與物聯網融合。例如，機器學習將幫助為城市、市政、公用事業智能挖掘物聯網數據，機器學習也將是實現更具適應性和彈性系統的關鍵，“Black&Veatch的智能城市解決方案總監Jennifer James說。
5、利用數據來提高效率
在2017年，智能城市將利用數據來改善公民服務，WiredScore的首席執行官兼聯合創始人Arie Barendrecht表示。
“從犯罪檢測軟件到識別停車效率低下的項目，城市越來越多地利用數據來提高效率;辦公樓也在使用數據來使城市變得更加智能化，例如，紐約市的哈德遜園區開發出一系列傳感器，收集人們的行為信息，根據這些信息調整服務，包括根據入住情況改變建筑物特定部分的能源使用情況。但我預期2017年數據將會產生的最大影響是，城市越來越多地將所有數據提供給大眾，他們將為企業家提供開發下一輪智能城市技術所需的信息。“Barendrecht說。
6、為自動駕駛汽車和車聯網提供發展空間
一些城市會發展新興技術來支持自動駕駛汽車，例如匹茲堡與Uber合作進行自駕駕駛試點，以及從美國交通部撥款1090萬美元資助智能交通信號燈。這些意味著什么呢?
“智能汽車正在發展，但是，為了使自動駕駛車輛蓬勃發展，他們必須至少要保證基礎設施的完整性，并且最好與周圍的結構一起作為互連技術網絡的一部分，支撐自動駕駛汽車的行駛。Uber準備推出未來型汽車，但是目前匹茲堡的基礎設施還不足以支撐他們。城市的全國性轉型才剛開始開始，在2017年還有很多的工作要做。“Infor公共部門副總裁Kurt Steward說。
“特斯拉正在擴大其弗里蒙特工廠，每年增加50萬輛汽車的生產量，特斯拉還定期更新他們的‘自動駕駛儀’功能;Uber正在繼續朝著自動化按需車輛服務邁進;谷歌正在努力將他們的技術進行大規模生產。市場競爭正在加速，競爭會迅速提高自動車輛選擇的質量，“弗里蒙特市的公共工程主任漢斯拉森說。
2017年將會強調”最后一英里“的連接，因為2017年將會有很多目前正在試點的技術投入應用，例如領居間的自動駕駛汽車自動組成車隊，這或許可以彌合家庭和公共交通樞紐之間的差距，允許乘客更方便和安全地旅行。
隨著連接車輛變得越來越普遍，我們將開始看到來自中央交通管理系統的實時狀態信息，通過共享，數據可以從車輛中的傳感器組合生成當前道路的實時信息條件以及交通事故狀況。在2017年智能城市將準備好利用這些新的數據集，這將有助于使城市的工作生活更加輕松，比如幫助避免交通擁堵或很容易在擁擠的地方找到一個停車位。
Miovision首席執行官Kurtis McBride表示：“很難預測哪些技術可以成熟到足以在明年產生廣泛的影響，但我認為支撐人們在城市里進行互動的移動網絡將出現一些重大轉變。
