自從發展人工智能被納入國家政策后，中國在人工智能領域的發展就成為一項全民運動，不僅刮起人工智能創業潮，而且大型公司也紛紛加大在人工智能領域的投資和發展。
中國的人工智能發展勢頭正盛
這些努力沒有白費，中國正逐步成長為人工智能領域的中堅力量，甚至是一種不可忽視的力量。
首先表現在專利上。據今年的《烏鎮指數：全球人工智能發展報告》上顯示，在全球人工智能專利數量方面，中國以15745個緊跟在美國26891個之后位列第二，日本以14604個排名第三。值得一提的是，三國占總體專利的73.85%。
其次，表現在投稿及收錄上。美國人工智能協會(AAAI)的大會上公布了相關的投稿論文，據悉，全部投稿共2571篇，其中，中國和美國的投稿數量分別占到31%和30%。雖然在被接收論文數量上，中國還是低于美國，但數量已經大幅提升。畢竟基數大，就一切都有可能。而且，在今年收錄的論文中，百度、騰訊、華為、360、今日頭條、攜程等中國公司的人工智能團隊也有出現。
再次，也是最重要的是，地位也相應提升。據悉，原來今年的AAAI大會原本決定在新奧爾良召開的，但是當時的時間是我國的春節，所以，AAAI大會竟然破格修改了時間和地點，以讓中國人安心參加會議。
發展背后有不少硬傷
可能，中國人多力量大，又重視創新，所以進步是飛快的。連創新工場創始人李開復都曾這樣說：“中國人適合做人工智能，世界上43%的人工智能論文都是中國人寫的。”然而，質量上還有待把關。
為什么這么說呢？
第一，是從投稿收錄不高可以看出來。投稿數量多成為中國人的一個上升勢頭的證明，但是投稿收錄不高更需要得到重視——可能是質量不高。我們對這個質量不高進行一些猜測分析，就很有可能是中國人在投稿主題上有重復，也有可能是表達不清晰，或者發展方向不正確等。
第二，原創水準較低。在中國很流行一個詞“偽原創”，就是在別人寫作的前提上，綜合多方面的信息“閉門造車”，完全提不出自己的新觀點。比如AAAI現任執委楊強教授楊強認為，深度學習是不斷發展的，研究領域的領導者應該是開拓新的領域，而不是在原有的基礎上深挖。“把一個10層的深度模型拓展到100層甚至1000層，我覺得這個確實是一個進步，中國人目前是這個層次，但這些在我看來并不是一個原創。”
第三是老毛病“行動的矮子”。中國在文章寫作上、投資創業上都有強烈的勢頭，但無奈國內與人工智能領域發展的根基還是不太穩，有很多公司都在國外設立創研基地，同時，各種產品“百花齊放”后卻都很難落地，并沒有特別符合現下的需求，所以商業化較低。
第四，中國在人工智能領域的人才問題。國內在相關方面的人才儲備大量匱乏，而且很多高校長時間內并沒有人工智能專業，而在美國基本上大的院校都有專業教授。人才是持續的生產力，如果在這方面不跟上，即使高薪也挖不出個中國的人工智能來。
