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俗話說“冬日寂寥”，在經歷了萬物沉寂的寒冬后，零售業也正積蓄著力量，蓄勢待發。2017年是零售業的轉折年，大量的零售業將面臨轉型重組。無論是國際環境還是國內環境，零售業作為大眾日常生活中“剁手吃土還信貸”的源泉，如何才能讓消費者越來越依賴自家企業？如何才能迎來零售業寒冬過后的“第二春”？
“數據思維”成門檻
零售業已進入了新零售時代，但并不意味著零售業轉型的春天已經到來。我們怎樣運營新零售企業、怎樣使門店業績增長、怎樣使品牌信任度增加，這些都將是零售業在迎接“第二春”時要面對的新問題。
面對這些問題，你需要知道“此時的零售業非彼時的零售業”。在新零售業環境中，商品的價格渠道將不再是零售業的核心競爭力，而是零售企業對數據的掌控能力、分析的能力，我們稱之為“數據思維”。數據與科技是改變行業未來的兩大主題，其中合理利用數據則顯得尤為重要。新零售業想要更多地增長客戶量、優化消費者的購物體驗，這種數據思維不可或缺。
“數據思維”三步走
既然數據思維已在新零售業中顯得尤為重要，那怎樣才能培養企業的數據思維，以及如何更好的將數據思維實踐在企業零售的各個環節中？其實，你只需要三步就可以跨過數據思維門檻，徜徉在新零售業的海洋中......
第一步：培養數據意識，進行數據管理
這與人腦的記憶模式大同小異，只有在有意識地對它進行培養，才能讓它不斷地發揮潛能。企業的“數據思維”亦是如此，你需要在日常中潛移默化地培養數據意識，將看到的行業相關數據隨時進行記錄，無論是印在腦中還是電腦中，這都將是培養數據意識必不可少的環節。同時也需要零售門店、代理商要實時準確客觀地傳遞數據。只有即時地將零售門店數據信息進行匯總與綜合管理，才能讓零售企業在數據化經營上大放異彩。
第二步：拒絕懶惰，要有“養數據”的意識
俗話說“養兵千日，用兵一時”。沒有良好的“數據思維”就談不上精準地“數據應用”。無論是哪一領域的零售業，都將面臨著日常運營中海量的數據反饋與管理，如果不能準確地辨識出哪些是有效數據，哪些是無效數據，企業將無法為自己的發展把好脈。
說到“數據”，現在很多零售企業都誤解了“數據”這個詞，“數據”并不等同于“大數據”。傳統領域的數據往往都是小數據，離大數據還有很遠的距離。特別是很多零售門店連最基本的數據都沒有，甚至依舊采取著手工輸入存儲數據的傳統方式。所以，數據思維歸根結底是先要有數據，再去積累數據，最后把數據運用到業務中去，才能談得上去做分析、做績效考核、做管理。所以，“養”肥你的數據，很重要。
第三步：讓“數據洞察”為各端口實現優化
當你有了“數據思維”并且將自己的數據“養”得很圓潤后，你需要的則是充分讀懂你的數據，并體驗它為你帶來的好處。利用“數據洞察”在企業內部方面，通過物聯網設備將商品庫存，物流，操作流程，人員等整體連接起來，達到庫存真實，流程無誤，物流實時可查，人員可調配。在客戶方面，通過數據洞察將不同的客戶打上更精準的標簽，然后做精準營銷。
英特爾，讓消費者更愛你
面對各大零售企業的精準營銷戰略，真正精準指的不僅僅是單項投放的精準，而是比消費者自己還了解消費。對于消費體驗有趣的同時，順暢也是一個非常重要的衡量標準。面對購物，女性最怕搶不到貨，男性最怕商場沒座......
為此，英特爾提供一種經濟便捷的方式，讓零售企業得以收集接近實時的庫存情報，從而節省資金、提升銷量。通過RFID標簽追蹤貨物，以便銷售人員隨時了解庫存、客流和本地需求信息，它還擁有包括防止貨物放錯地方、缺貨以及庫存減少提示。除此之外，智能試衣間使顧客能夠通過屏幕選購衣服、得到合適的推薦并方便地與銷售顧問聯系，真正實現從進店到結賬一條龍，顧客不愛你都不行！
當然，這種“一條龍”式的零售體驗怎能離得開強大的互聯網硬件設備的支持？現在世界上已有超過79%的互聯網設備使用著英特爾的軟硬件設備，其強大的運轉速度和在安卓、IOS、Windows系統的兼容性上擁有其他公司無法比擬的優勢，這將大大提高零售企業的數據收集和分析能力，降低因系統兼容問題帶來的額外支出。
面對新零售時代，存活下來的零售企業必將是同時擁有“數據思維”和“零售思維”的企業，而互聯網軟硬件技術則是助力零售業迎來“第二春”的主力軍。加入數據化時代、培養數據思維、做好數據管理、找準數據設備，做足精準營銷。英特爾與你并肩作戰，一同邁進零售業的“第二春”！
