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在互聯網的“下半場”成為熱詞的同時，上半場的影響依然不屈不撓地存在著，在新聞傳播領域亦如是。在移動新聞、超高清電視等延展人類感知能力的媒介技術不斷演進的同時，人工智能技術等的應用推進了虛擬現實新聞、機器人新聞、傳感器新聞等在近年的出現與實踐，并呈現出深度拓展的態勢。與此同時，深度學習、神經技術等的發展又為新聞傳播領域的拓展提供了新的突破口。
虛擬現實技術應用走向深化
虛擬現實技術問世數十年，終于在近年有了大規模應用的態勢，伴隨其在新聞領域的應用，2010年即有研究者提出沉浸式新聞(Immersive Journalism)概念，指其為一種能讓受眾或用戶獲得新聞故事中描述的事件或場景的親身體驗的新聞生產形式。①近年尤其是2015年以來，虛擬現實和360度視頻等技術的發展，加速了國內外新聞媒體在此領域的嘗試，如《紐約時報》建立了Daily 360，《華爾街日報》在2015年推出了虛擬現實和360視頻，在此類新聞中，創作者的個人化視角與全景視角相結合，受眾的角色從觀察者進一步衍生為參與者，強調的是受眾的個體角色及對事件和場景的第一手體驗。
從新聞紀錄片、新聞、專題到常規新聞再到新聞直播，VR在新聞領域的應用趨廣趨深。以《紐約時報》在2015年11月16日推出的虛擬現實新聞產品NYT VR來看，用戶可以使用谷歌紙板頭盔（Cardboard）作為觀看工具，也可以直接使用智能手機模式裸眼觀看，截至2016年10月14日，NYT VR已發布21條虛擬現實新聞作品和2個虛擬現實新聞專題（每個專題包括3-4條新聞作品），采用新聞紀錄片形式記錄全球重大的政治、經濟、社會議題，包括戰爭、環境、暴力、恐怖主義等。近兩年VR直播在體育和政治新聞領域也多有嘗試。國內此類新聞嘗試也在逐漸增多。不論是虛擬現實技術還是360視頻技術，其核心均在于以虛擬的方式再現事實，以游戲的方式讓用戶參與其中，自主決定體驗的方向、角度和重點，以期最終實現虛擬交互敘事，其本質是對融合狀態的把握，對時空和認知的再造，其所提供的不僅是一種新的新聞感知方式，更是一種強調個體視角、強調主體意識的社會交往方式，未來可探索的空間巨大。就當前而言，虛擬現實新聞對前期拍攝、編輯制作和觀看參與的每個環節都有一定的軟硬件要求，其未來常態性發展與軟硬件設施的配套性建設和普及密切相關。
物聯網發展與人物關系再建
1999年，美國麻省理工學院自動識別（Auto-ID）中心主任凱文·艾什頓首次提出了物聯網的概念，也即把所有物品通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統（GPS）、激光掃描器等信息傳感設備與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，實現智能識別、定位、跟蹤、監控和管理。近年物聯網技術不斷滲透到新聞生產的各個環節，其中最具代表性的就是以傳感器為基礎、以大數據為手段的“傳感器新聞”（Sensor Journalism）的大發展。傳感器和處理器被置于物體之中，物體所處的位置、狀態和環境信息都可以被獲取。傳感器成為麥克盧漢所說的“人的延伸”。相較于傳統的人工收集信息的新聞采編，傳感器能夠更加精細地進行探測和感知——獲取溫度、壓力、速度、位置、空間等憑人力無法詳盡感知的信息，增加了信息的廣度、深度和精確度。此類例證很多，如無人機對于人跡不可至、不便至地區及事件的觀測和報道等，極大開拓了新聞報道的領域，由此也引發了各國的多種新聞實踐與探索，有文章稱2016年為無人機新聞的爆發年。②可以預見未來會出現更多新型傳感器，為媒介發展、數據發掘、新聞傳播提供更多可能性。
從理想狀態來看，在物聯網時代，物體通過寓于自身的傳感器、二維碼、電子標簽（RFID）等可以與其他物體和人產生互聯。從新聞傳播的語境來看，物聯網的價值在于：一是媒介的性質發生了根本的改變，萬物皆可成為信息源；二是物聯網構成了一個泛在性的、全域性的網絡，新聞傳播自身也處于這個網絡之中。但在當前的應用模式中，媒體對于物聯網的應用尚處于早期階段， 主要表現為人采用各種手段主動與物建立關聯，以傳感器等手段把握物的各類數據，都還停留在物的發掘上，關系的主體性未能凸顯。物的媒介價值尚未真正體現，未來亟待在更大范圍、更深層次上建設和利用物聯網，進一步以人與人、人與物、物與物之間的關系為著眼點，顯化物與物的關聯，重建人與物的關系。譬如基于人工智能和數據處理，將用戶個人的狀態、需求以及所處場景的整體屬性予以評價，進而為用戶提供完全個人化的內容，真正體現出泛網絡化、泛媒體化的價值所在。
智能技術推進以會話為基礎的人機交互。盡管現階段尚有諸多不足，近年熱門的機器人新聞、算法新聞等還是擴張了整體新聞結構的體量和時效，彌補了人類局限之處，同時在一定程度上實現了大數據環境中對人的解放。可以預見，機器人記者、編輯及算法新聞的發展空間將會越來越大，不僅機器人寫作的領域有望從特定領域如金融和體育等，拓展至更為廣泛的領域，在采訪、編輯和新聞對話上亦有諸多拓展空間。但同時不容忽視的是， 機器人寫作、算法新聞都還停留在量變的層面上且多被詬病，以算法新聞來看，其多為人詬病的莫過于兩點，其一為算法驅動中的商業利益，尤其因其不透明性，用戶易受其引導而不自知，其二則是所謂的“信息繭房”效應，用戶困于越來越窄化的信息空間。雖然二者都是相對單一條件推演下的極端狀況，但依然不可否認其負面可能性，也即科技公司、商業公司正在相對客觀的旗幟下逐漸掌握了一部分信息的分發權，在某種程度上具有像大眾媒體一樣塑造公共話語的能力。在此語境下，微觀來看，人工與機器的結合是信息把關的優選方案。美國公共廣播公司NPR就聲稱其算法新聞是基于編輯和算法的雙重推薦。編輯角色的加入堪稱是當前及將來人機共舞的具體而微的體現。而對于技術公司的媒體角色如何規制，也將是未來值得進一步關注的領域。
未來，智能技術對于媒體乃至人類的更大貢獻將在于推進以會話為基礎的人機互動。2016年AlphaGo的勝戰見證了機器深度學習的能力。同樣得益于深度學習和人工神經網絡的發展，語音識別在2016年得以突破性發展，不僅大幅提升了語音識別的正確率，同時也提供了語義識別的可能。在《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)評出的2016年10大突破技術中，語音接口（Conversational Interfaces）位列第三。語音識別在新聞傳播領域的意義在于萬物互聯環境中新聞作為對話方式、新聞作為服務方式、新聞作為交往方式的突破，假以時日，新聞的產制、傳播都將發生深刻變革。
展望：技術應用的深化與突破
未來幾年技術應用的深化與突破將集中體現在以下兩個層面。
第一個層面是對人類感知能力的延展
如對高清的無限度追求亦是未來幾年媒介技術的持續發力領域，當前已經有一些國家作出相應規劃，如韓國繼2014年、2015年在有線電視和衛星電視陸續推出4K內容服務后，韓國政府與幾大電視機構也達成協議，2017年開始在數字無線頻道播出4K節目。日本則希望以2020年東京奧運會為契機，推進4K/8K在有線電視、衛星電視以及IPTV的普及。 較之于VR/AR新聞，超高清內容的接收門檻相對為低，其作為伴隨式移動終端的補充式產品的價值不可忽視。
第二個層面即本文著重討論的人工智能、虛擬現實、物聯網、深度學習等技術對媒介和新聞發展的影響
如麥克盧漢所言，我們塑造了工具，工具又塑造了我們，新的技術形式自身即為信息之一種，不僅新信息的進入需要新的技術載體，舊有新聞信息附著于其上亦呈現出一種新意，但這一因新奇而產生的關注并不會持續很久。在新技術基礎上形成新的理念結構才是推進新聞和媒介實踐的關鍵所在。
而在這一理念結構中，尤其需要注意幾點。其一，數字時代，在萬物相聯關系重構的過程中，新的技術催生了新的新聞方式、娛樂方式和交往方式。科技與人文的關聯前所未有地緊密。數據驅動的世界里，對人文光輝和美感的追求將是技術價值得以真正實現的核心之一。
其二需要在新聞中充分發揮數據的價值，數據得以發揮價值有三個基本前提，一是大量的、真偽莫辨的數據能夠被有效、安全地進行處理，二是能夠將數據轉化為有價值的分析結果，提高預測的準確度，三是分析結果能夠促進不同組織及機構間的連接。
其三則是把握個體化與集體化的并重之勢。一方面是個體化在當代社會環境和媒介環境中的凸顯，從社會學層面來看，個體化有三個特征，第一是吉登斯所言的去傳統化，個體從外在的社會約束中脫離出來，社會變得更加分化和多元化；第二即為鮑曼所言的“強迫的和義務的自主”這種自相矛盾的現象，意指現代社會結構強迫人們成為自我驅動、自我負責的個體。現代社會制度對個體的影響在不斷增加；第三則是通過從眾來創造自己的生活。③這三個特征都已經并將繼續折射在人類的數字化媒介化生存中，由此也對新聞產制、流通產生重大影響。另一方面則是對于集體智慧和協同合作的強調，眾籌新聞、眾包新聞乃至公民新聞都已經體現了這一態勢，在未來新聞生產乃至于媒介發展中，協作和集體智慧將會發揮越來越重要的作用。
